銀行業(yè)首個“數(shù)據(jù)分類分級”行業(yè)級大模型正式亮相

深圳新聞網(wǎng)2026年5月8日訊（記者 朱琳）近日，“數(shù)據(jù)分類分級人工智能大模型暨高質量數(shù)據(jù)集建設成果交流發(fā)布會”在京召開，中國人民銀行黨委委員、副行長鄒瀾出席會議并講話。國家發(fā)展改革委、國家數(shù)據(jù)局，部分國有商業(yè)銀行、城商行、農商行、外資銀行，金融基礎設施單位相關負責同志參加會議。會上，廣發(fā)銀行就模型評測工作進行了匯報分享。

本次發(fā)布的“數(shù)據(jù)分類分級”人工智能大模型，旨在探索解決金融機構在數(shù)據(jù)分類分級工作中面臨的標準理解不一、執(zhí)行尺度不齊、自動化水平不足等痛點。該項目由中國人民銀行牽頭組織，廣發(fā)銀行作為項目參與機構之一，負責模型評測工作。結合本次模型的應用場景與技術特點，廣發(fā)銀行依托人工智能技術、深度學習算法相關國家標準，制定了科學的評測指標體系和獨立的評測數(shù)據(jù)集，全面驗證模型分類分級效果，確保評測結果的客觀性與權威性。最終評測結果表明，該模型數(shù)據(jù)識別準確率高，具備行業(yè)推廣條件。

同時，該模型大幅提升了數(shù)據(jù)分類分級工作效率，并提供本地部署、在線MaaS服務等多種靈活模式，方便金融機構按需使用；此外，通過協(xié)議約束、合規(guī)審查、數(shù)據(jù)脫敏、專家標注、權限管控等措施，模型全面強化數(shù)據(jù)采集、部署運行等全流程安全，實現(xiàn)技術創(chuàng)新與風險防控的有機統(tǒng)一。

“數(shù)據(jù)分類分級”行業(yè)級大模型探索出了一套科學規(guī)范、可復制的行業(yè)大模型協(xié)同建設模式和高質量數(shù)據(jù)集建設工藝，為人工智能在金融領域創(chuàng)新應用提供實踐參考。未來，廣發(fā)銀行將持續(xù)深耕金融科技領域，依托自身技術與經(jīng)驗優(yōu)勢，積極參與行業(yè)創(chuàng)新實踐與標準建設，為推動人工智能技術和高質量數(shù)據(jù)集應用貢獻力量。