一邊是香港真實迫切的產業需求 一邊是深圳高校不斷積累的AI能力 這群深圳大學生跨越深港搞創新

深圳新聞網2026年7月13日訊（深圳特區報記者 焦子宇）夜色漸深，香港的金融業務團隊還在處理客戶需求。深圳坪山的實驗室里，一群來自深圳技術大學的“00后”學生，正在同步調試剛上線的AI系統。跨越深港，一場屬于大灣區的產學研協作正在發生。

過去，學生做的是課堂項目，現在，他們正在把AI帶進產業現場。在深技大人工智能學院助理教授柯笑的帶領下，灣區協同創新實驗室的學生團隊與香港企業深度協作，共同打造真正服務行業的AI智能平臺。

協作開始：從閑聊到跨越深港的AI實踐

很多真正落地、產生影響的合作，最初都只是一些看似普通的交流。

為了更好地開展科研教學工作，柯笑長期與企業界朋友保持溝通。由于博士階段在香港學習與生活，他對香港企業環境較為熟悉，也逐漸感受到香港中小企業對數字化與AI轉型的強烈需求。深圳，恰好擁有一種優勢——這里聚集著快速發展的AI技術生態，也有一批實踐能力很強、愿意動手做項目的年輕人。

一次與香港企業團隊的聚餐交流中，香港保險金融企業理德財富管理公司的行政總裁談起了行業里的真實困境：流程依賴人工、系統老舊、人力成本高，而中小企業又難以承擔大公司高昂的數字化轉型費用。柯笑發現，很多企業明知道需要升級，卻不知道應該從哪里開始。

一邊是真實而迫切的產業需求，一邊是高校實驗室不斷積累的AI能力。大家漸漸意識到，也許不用一開始就“改變整個行業”，可以先從一些具體問題切入：優化流程、減少重復勞動、提升知識管理效率。

于是，大家一拍即合，開始了一場產學研協作。

交流深入：從單點工具到產業級AI系統

一開始，雙方合作只是圍繞一些具體問題展開：OCR文檔識別、車險預報價、知識整理、業務流程優化……企業提出真實需求，實驗室“逢山開路，遇水搭橋”，把問題拆開解決。而真正讓雙方都開始興奮起來的是——這些東西，居然真的有用。

例如，針對香港車險業務中“產品多、規則復雜、客戶需求差異大”等問題，團隊研發了一套AI車險推薦系統。系統會結合客戶年齡、駕駛經驗、預算、保障偏好等信息，利用混合AI模型自動分析用戶特征，并從不同保險公司的產品中推薦匹配度更高的方案。這個模型很快就在真實業務環境中部署上線。企業反饋，系統最終能夠帶來約1%的簽約率提升。

別小看這1%，對于擁有龐大保單基數的企業來說，1%的提升，就是一年數百萬級別的真實利潤增長。而對于實驗室來說，收獲也遠不止“做出產品”。企業真實業務中產生的數據與問題，開始反過來成為科研的新土壤。實驗室圍繞推薦系統、知識問答、用戶畫像等方向，逐漸形成了多篇CCF會議與SCI論文。本科生、研究生也可以真正接觸到“來自產業現場的問題”，形成了科研與產業互相促進的正向循環。

隨著雙方交流不斷深入，大家開始發現，能做的事情越來越多。其中，一個被團隊稱為“小飛飛”的AI條款機器人，成為了最早落地的“明星產品”之一。它能夠理解復雜保險條款、進行多輪上下文問答，并給出可追溯的參考來源，幫助業務團隊更高效地處理產品查詢與客戶問題。后來，這款產品被當作“秘密武器”，在香港著名地標Henderson大樓舉行的集團春茗活動中正式發布。產品展示結束后，現場響起長時間掌聲與歡呼。那一刻，很多實驗室里的學生第一次真正感受到：原來自己寫下的代碼，真的可能改變一個行業。

團隊成熟：一種“全技大陣容”的成長方式

隨著合作越來越深入，一個新的問題也開始出現：這么多真實項目，誰來做？答案是“全技大陣容”。

柯笑的團隊清一色由深技大學生組成，包括本科生、研究生，以及已經畢業后繼續留在團隊中的優秀畢業生。慢慢地，一個很有“技術大學特色”的團隊梯隊也逐漸形成。畢業生負責與企業深度溝通，拆解真實需求，推進項目落地；研究生負責攻堅技術難點，并結合企業真實數據開展科研；本科生則以項目實踐、課程設計、畢業論文等形式參與其中。

很多時候，畢業生和研究生會先把復雜的大問題拆成一個個適合本科生上手的小模塊，再帶著他們一起完成。這樣的模式既保證了項目推進效率，也讓不同階段的學生都能真正參與到真實產業研發中。對于深技大這樣的應用研究型大學而言，這樣的實踐路徑，某種意義上也正契合了學校本身的“基因”——讓技術真正走向產業現場。

2026年4月，柯笑團隊的項目通過考核，正式入駐深技大科技成果轉化基地。對于團隊來說，這相當于擁有了一個新的“根據地”。

從坪山到維港，這所年輕大學里的年輕人，也正在用自己的方式，實實在在服務灣區產業，在真實項目中積累口碑、獲得認可，并為大灣區的創新發展貢獻屬于自己的一份力量。