深圳新聞網(wǎng)2026年7月23日訊(記者 何亞南)近日,2026年中國大學(xué)生機(jī)械工程創(chuàng)新創(chuàng)意大賽工業(yè)協(xié)作機(jī)器人及數(shù)字孿生技術(shù)創(chuàng)新應(yīng)用賽(華南賽區(qū))選拔賽(以下簡稱“大賽”)在深圳理工大學(xué)舉辦,來自廣東、廣西的86支高校隊(duì)伍同臺競技,圍繞協(xié)作機(jī)器人實(shí)操、數(shù)字孿生建模、智能制造場景落地等賽題展開角逐。
據(jù)計(jì)算機(jī)科學(xué)與人工智能學(xué)院副院長唐繼軍在開幕式上介紹,中國大學(xué)生機(jī)械工程創(chuàng)新創(chuàng)意大賽自2019年起持續(xù)納入全國普通高校大學(xué)生競賽目錄,是教育部官方認(rèn)定的白名單賽事。其中,工業(yè)協(xié)作機(jī)器人及數(shù)字孿生技術(shù)創(chuàng)新應(yīng)用賽屬于創(chuàng)新賽道,聚焦工業(yè)協(xié)作機(jī)器人與數(shù)字孿生核心技術(shù),結(jié)合大數(shù)據(jù)、人工智能、機(jī)器人學(xué)、物聯(lián)網(wǎng)、仿真建模等多學(xué)科知識,通過真實(shí)工業(yè)場景探索復(fù)雜工程問題的解決方案。

深圳理工大學(xué)算力微電子學(xué)院院長唐志敏在開幕式上表示,智能制造是當(dāng)下工程領(lǐng)域的核心發(fā)展課題,工業(yè)協(xié)作機(jī)器人重塑人機(jī)協(xié)作模式,數(shù)字孿生搭建起物理實(shí)體與數(shù)字信息的互通橋梁,兩項(xiàng)技術(shù)融合驅(qū)動制造業(yè)轉(zhuǎn)型,也對高校工科人才培養(yǎng)提出新標(biāo)準(zhǔn)。“我們需要的不再是單一技能的操作員,而是具備系統(tǒng)性思維、跨界整合能力的創(chuàng)新型工程師。以賽促學(xué),以賽促教,以賽促創(chuàng),正是舉辦這場大賽的初心所在。”
大賽分為場外答辯與現(xiàn)場實(shí)操兩個環(huán)節(jié),要求參賽選手圍繞工業(yè)生產(chǎn)典型場景,完成包含3D視覺AI分揀、數(shù)字孿生虛實(shí)同步等復(fù)雜任務(wù)的創(chuàng)新方案設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn),全面考察學(xué)生的工程實(shí)踐能力、團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力和創(chuàng)新思維能力。選手們依托數(shù)字孿生軟件搭建虛實(shí)同步產(chǎn)線,自主設(shè)計(jì)輕量化柔性夾具,融合AI視覺、語音交互技術(shù)完成零部件智能裝配,充分展現(xiàn)扎實(shí)的機(jī)械設(shè)計(jì)、自動控制、虛擬仿真綜合功底。

深圳理工大學(xué)2024級本科生丘林沨和2025級本科生唐翰成、鄭皓元組成的crash alert炸機(jī)預(yù)警隊(duì)參加了此次比賽,針對工廠流水線換工裝麻煩、裝配容易出錯、調(diào)試不便等問題,他們帶來了《三段復(fù)合多功能機(jī)器人夾具設(shè)計(jì)與虛實(shí)聯(lián)動球閥裝配系統(tǒng)》創(chuàng)新方案,設(shè)計(jì)了可以用3D打印制作的一體化三段式夾具,同時搭建數(shù)字孿生仿真系統(tǒng),讓設(shè)備動作能在電腦畫面實(shí)時同步,具備成熟的落地實(shí)用價(jià)值。
“在備賽階段,我和其他成員會反復(fù)進(jìn)行演練,持續(xù)優(yōu)化設(shè)計(jì)方案,在不斷試錯中調(diào)整完善,每次實(shí)操后都及時復(fù)盤梳理問題。”隊(duì)員唐翰成說,這份兼具創(chuàng)意與實(shí)用性的成果離不開團(tuán)隊(duì)的精心打磨與鉆研。他與鄭皓元在學(xué)校“4+1”教學(xué)模式的培養(yǎng)下,每周用一天時間到不同專業(yè)方向的實(shí)驗(yàn)室進(jìn)行科研實(shí)踐輪轉(zhuǎn),積累了工程機(jī)器的使用經(jīng)驗(yàn)。團(tuán)隊(duì)不僅理順了整套設(shè)計(jì)思路、熟練掌握了設(shè)備操作方法,還拓寬了專業(yè)知識面,提升了解決工程實(shí)際難題的實(shí)踐能力。

深圳理工大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與人工智能學(xué)院院長潘毅在總結(jié)致辭上介紹了學(xué)校深耕人工智能與交叉學(xué)科的辦學(xué)特色,結(jié)合生物神經(jīng)元原理生動解讀了大模型與小型控制模型的發(fā)展邏輯,并指出:“專用場景不必盲目堆砌模型參數(shù),適配需求的小模型同樣能實(shí)現(xiàn)高效控制。歡迎更多行業(yè)賽事在深圳理工大學(xué)落地,進(jìn)一步推動搭建學(xué)校工科創(chuàng)新實(shí)踐平臺。”
未來,深圳理工大學(xué)將持續(xù)依托人工智能、機(jī)器人等領(lǐng)域科研資源,以賽事為紐帶,強(qiáng)化校企協(xié)同育人,持續(xù)培育兼具工程實(shí)操與數(shù)字化創(chuàng)新能力的復(fù)合型人才。
此次大賽由中國機(jī)械工程學(xué)會工業(yè)大數(shù)據(jù)與智能系統(tǒng)分會、廣東省機(jī)械工程學(xué)會指導(dǎo),工業(yè)協(xié)作機(jī)器人及數(shù)字孿生技術(shù)創(chuàng)新應(yīng)用賽華南賽區(qū)執(zhí)委會主辦,深圳理工大學(xué)、武漢華中數(shù)控股份有限公司承辦。
(本文由學(xué)校供圖)